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《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》主要内容

点击数:时间:2019-07-16来源:南昌广电



《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》主要内容


01 广电大数据的特征

● 广电媒体内容具有数量多、体量大的特点;

● 广电大数据具有来源的多样性和类型的多样性等特征;

● 广电行业数据增长迅速,并且对于数据获取和处理速度同样有很高要求;

● 广电行业的大数据具有快速变化的特征。

 

02 广电大数据应用需求分析

白皮书分别分析了媒体内容大数据在媒体内容采集、媒体内容制作、媒体内容传播、媒体内容管理等4个方面的应用需求,以及用户服务大数据在生产运营支撑、用户产品服务、网络运行管理等3个方面的应用需求。

 

03 大数据的关键技术

白皮书深入分析了7项广播电视行业应用的大数据技术,包括:大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储管理技术、媒体数据结构化处理技术、大数据挖掘技术、大数据处理框架技术、大数据展现与应用技术。

 

04 广电大数据平台建设

白皮书详细阐述了广电大数据架构、广电大数据平台建设规划、广电大数据处理流程、数据治理等4方面的广电大数据平台建设要求。

 

05 广电大数据安全

白皮书在基础安全、数据生命周期安全和大数据平台安全3个层面对广电大数据安全提出了要求。

 

06 广电大数据的典型应用

白皮书分析了广电大数据在广播电视台、有线网络公司、网络视听等3大领域中的典型应用,并介绍了总局广播电视节目收视综合评价大数据系统的系统特性和功能。

07 大数据的政策法规与标准

白皮书梳理了国内外政府在数据开放、数据流通规则以及个人信息?;さ确矫嬷贫ǖ南喙卣叻ü?,介绍了我国广电行业大数据相关标准规范,提出了完善广电行业大数据标准体系和大数据领域人才培养的具体要求。

 

                       

图文来源:有线营销论坛




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